As ferramentas de IA permitem que você faça muitas coisas que não conseguia fazer antes, ou pelo menos tornam essas coisas mais fáceis. Portanto, não é surpreendente que 78% das empresas usem IA para pelo menos uma função empresarial.
Embora você possa ter ouvido falar sobre o impacto da IA nas empresas em termos gerais, você ainda pode não ter certeza de como isso se parece na prática. Quais são alguns exemplos específicos de IA para negócios? Que tipos de ferramentas eles usam e como as usam?
É isso que discutiremos nesta página. Abordaremos 10 usos diferentes de IA nos negócios, incluindo:
- Chatbots de atendimento ao cliente
- Criação de conteúdo
- Análise preditiva
- Análise de sentimentos
- Lances inteligentes
- Detecção de fraude
- Recrutamento e triagem de RH
- Resumo de documentos
- Notas e transcrição de reuniões
- Casos de uso do setor
1. Chatbots de atendimento ao cliente
Nosso primeiro exemplo de IA empresarial é o de chatbots de atendimento ao cliente. Você sem dúvida já visitou sites que têm um pequeno chatbot pop-up no canto inferior da tela:
Esses chatbots podem funcionar de maneiras diferentes — tradicionalmente, você pode ter um bot que fornece uma gama limitada de respostas ou pode ter uma pessoa real se comunicando por meio dele.
Com a IA, no entanto, você pode encontrar o meio-termo. A IA generativa permite que você crie chatbots que respondem às perguntas dos usuários de uma forma muito mais útil e personalizada do que os bots tradicionais, simulando como é falar com um representante real.
Claro, você deve ter cuidado ao treiná-los para que não respondam incorretamente. Se você está procurando construir uma forte presença online, pesquisar as melhores plataformas de bate-papo da comunidade pode ajudá-lo a se conectar com seu público de forma eficaz.
2. Criação de conteúdo
Outro dos melhores exemplos de IA nos negócios é a criação de conteúdo. Agora, existem dois campos em que as empresas se enquadram nessa questão.
Muitas empresas decidiram simplesmente deixar o ChatGPT escrever todo o seu conteúdo para elas, eliminando o elemento humano quase completamente. Queremos ser claros aqui – não faça isso. A IA simplesmente não é confiável o suficiente para você entregar toda a sua estratégia de conteúdo a ela.
Dito isso, a IA ainda pode ser uma ótima ferramenta de negócios para seus criadores de conteúdo, e é assim que muitas empresas estão abordando isso. Um redator de postagens de blog, por exemplo, pode usar a IA para ajudá-los a gerar um esboço inicial.
Então eles pegariam esse esboço, editariam e usariam para criar a postagem de blog real eles mesmos.
3. Análise preditiva
A IA é especialmente útil quando se trata de analisar grandes quantidades de dados. Muitos tipos de ferramentas de dados agora incluem recursos de IA para gerar relatórios e fornecer insights que levariam muito mais tempo para criar manualmente. Em particular, a IA é eficaz para aprimorar sua análise preditiva.
A análise preditiva é quando a IA analisa dados passados para prever o que acontecerá no futuro. Por exemplo, ela pode analisar seus padrões de gastos anteriores para prever quanto você acabará gastando no próximo trimestre. Ela não só tem o potencial de gerar previsões mais precisas do que você poderia fazer manualmente, mas também pode fazer isso muito mais rápido.
4. Análise de sentimento
Outro tipo de análise com a qual a IA pode ajudar é a análise de sentimento. É aí que a IA analisa os sentimentos e atitudes de seus leads e clientes. Normalmente, ela faz isso analisando transcrições de conversas telefônicas e reuniões que você tem com clientes em potencial.
Você provavelmente já viu um exemplo disso com o recurso de detecção de tom do Grammarly, que usa frases-chave e estruturas para determinar como seu texto soa:
Ao usar a IA para ter uma ideia da atitude do seu público em relação ao seu negócio, você pode avaliar melhor o quão bem você está alcançando-os e o que você pode precisar fazer diferente para atender às suas necessidades e interesses. Isso é algo que é muito mais difícil de fazer sozinho.
5. Lances inteligentes
A maioria das empresas acaba usando alguma forma de publicidade paga. Na maioria das vezes, elas usam publicidade de pagamento por clique (PPC), onde você dá lances em certas palavras-chave que deseja segmentar com seus anúncios e, então, você só paga quando seus anúncios ganham cliques. Uma das partes mais tediosas do gerenciamento de uma campanha de PPC é o lance, mas é aí que temos outro uso de IA empresarial.
Redes de anúncios como Google Ads normalmente fornecem vários recursos de IA, incluindo “lances inteligentes,” onde você pode deixar um algoritmo de aprendizado de máquina fazer seus lances para você. Ele não tem controle total sobre isso — você pode definir limites nos lances e deixar a IA saber como você gostaria que ela abordasse o processo de lances. Então você pode se concentrar em outras coisas enquanto ela gerencia seus lances para você.
6. Detecção de fraude
Está se tornando cada vez mais comum para as empresas usarem IA para fins de detecção e prevenção de fraudes. Como você aplica IA para detecção de fraudes depende do seu negócio e setor.
Por exemplo, uma instituição financeira como um banco provavelmente a usaria para capturar transações fraudulentas e identificar os perpetradores com software de reconhecimento facial.
Mesmo que você não seja um banco, ainda poderá usar um software de IA de detecção de fraudes para analisar compras feitas em seu site e capturar quaisquer tentativas de fraude.
7. Recrutamento e triagem de RH
No mundo moderno, os líderes empresariais não têm tanto tempo para ler centenas de inscrições por posição listada online. Para remediar altos volumes de envios, as empresas estão usando IA para contratar e integrar funcionários.
A IA pode ajudar a ler inscrições, conectar-se com possíveis funcionários e compartilhar informações sobre listas de empregos e requisitos.
Ferramentas como Kula alavancam a IA para escanear currículos e decidir quais candidatos são os mais adequados para sua empresa, com base em:
- Palavras-chave e frases
- Habilidades
- Experiência
- E mais!
8. Resumo de documentos
Outro exemplo de IA para negócios é condensar documentos em resumos mais curtos e digeríveis. Essas ferramentas pegam um documento longo, leem-no, analisam o significado e as conclusões importantes e fornecem um resumo claro em poucos minutos.
As empresas podem usar a IA para:
- Compartilhar as principais conclusões com os funcionários
- Atualizar sua compreensão de um documento
- Economizar tempo na leitura quando necessário
9. Notas de reunião e transcrição
Existem também ferramentas de IA que ajudam a documentar reuniões virtuais ou presenciais. Pense nisso como um recurso de voz para texto para reuniões ou chamadas de clientes.
O Google Gemini é um ótimo exemplo desse caso de uso em ação. O Gemini permite que você faça anotações sem usar as mãos durante a reunião com seu recurso de voz para texto de IA:
Os assistentes de voz aumentam a acessibilidade, a produtividade e as conexões pós-reunião. Em vez de fazer anotações manualmente, você pode gravar e gerenciar resumos de reuniões com facilidade usando IA.
10. Casos de uso do setor
Também existem casos de uso específicos para IA nos negócios com base em seu setor específico. Como cada empresa tem um mercado, público e fluxo de trabalho exclusivos, encontrar uma IA que beneficie seu caso específico é essencial.
Esses exemplos de como as indústrias estão usando IA podem ajudar você a fazer um brainstorming sobre novas possibilidades para ferramentas de IA.
Bancos
Além do atendimento ao cliente e dos usos mencionados acima, os bancos estão automatizando tarefas como análise de avaliação, o que reduz a carga de trabalho de analistas juniores.
Comércio eletrônico
Gigantes do comércio eletrônico estão adicionando recursos de IA para ajudar a otimizar as listagens e incentivar mais vendas. Por exemplo, o eBay e a Amazon oferecem IA generativa para auxiliar os vendedores completando automaticamente descrições e atributos, agilizando o processo de listagem.
Transporte e logística
A IA também pode ajudar as empresas de transporte e logística a melhorar seu mapeamento de rotas e manter as operações em ritmo acelerado. Na verdade, a UPS utiliza a IA para otimizar as rotas de entrega e reduzir o roubo de pacotes, o que melhora a eficiência operacional.
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